Events 10.24~10.28
南方科技大学一周讲座预告
纳米结构单元的仿生合成、组装及应用展望
化学大讲堂
时间：10月24日（周一）10:00
地点：行政楼401会议室
主讲人：俞书宏教授
Brittle Failure of Boron Carbide and Related Materials from Atomistic Simulations; Strategy to improve Ductility
物理系邀请报告
时间：10月24日（周一）10:00
地点：第二科研楼102报告厅
主讲人：Qi An
Electromicrofluidic Manipulations of Cells and Hydrogels for Heterogeneous Architectures
电子与电气工程学术讲座
时间：10月24日（周一）10:30
地点：第二科研楼503会议室
主讲人：Shih-Kang Fan
多肽药物研究与开发
生命科学系列讲座
时间：10月24日（周一）10:30
地点：第一科研楼315会议室
主讲人：马亚平 博士
On the optimization problems with continuity-type objective functions
数学大讲堂
时间：10月24日（周一）14:30
地点：科教服务中心706
主讲人：梁治安教授
Intriguing Aspects of Non-innocent Ligands in Transition Metal Complexes
化学大讲堂
时间：10月24日（周一）15:00
地点：行政楼401会议室
主讲人：Prof. Michael B. Hall
二十一世纪中国的崛起与美国的反应
社科讲坛第五期
时间：10月24日（周一）15:00
地点：图书馆111报告厅
主讲人：夏亚峰 博士
Electron Optical Simulation of a Time-Resolved Spin-Polarized LEEM from the Cathode to the Sample
物理系报告
时间：10月24日（周一）16:00
地点：第二科研楼102报告厅
主讲人：万唯实
Innovative Device to Assess the Health of the Peripheral Artery
电子与电气工程系学术讲座
时间：10月24日（周一）16:30
地点：南山智园A7栋 1113会议室
主讲人：郑定昌
Hearing in the Visual Impaired
电子与电气工程系学术讲座
时间：10月24日（周一）17:30
地点：南山智园A7栋 1113会议室
主讲人：Prof. Shahina Pardhan
From Homonuclear Metal String Complexes to Heteronuclear Metal String Complexes
南科大讲堂
时间：10月25日（周二）10:00
地点：图书馆111报告厅
嘉宾：彭旭明院士
中国剩余定理漫谈
数学系学术报告
时间：10月25日（周二）14:30
地点：科教服务中心706会议室
主讲人：刘合国教授
Optimization driven designs for engineering applications
机械与能源工程系学术报告
时间：10月25日（周二）15:00
地点：慧园五栋301会议室
主讲人：Dr. Dianzi Liu
Manufacturing of single-crystal gas turbine blades
第十届机械工程论坛
时间：10月25日（周二）16:00
地点：慧园五栋301会议室
主讲人：董洪标教授
流行文化与流行产业讲座
致新讲坛
时间：10月25日（周二）16:00
地点：致新书院活动室（荔园7栋一楼）
主讲人：仓理新教授
Monte-Carlo methods for regime switching utility maximization
金融系报告
时间：10月26日（周三）14:30
地点：科教中心603会议室
主讲人：马敬堂教授
Multi-dimensional Rylene Dyes for High Performance Solar Cells
MSE Research Seminar
时间：10月26日（周三）15:00
地点：第二科研楼408会议厅
主讲人：Prof. Zhaohui Wang
Integrated microfluidic systems for rare cell isolation and single cell sequencing
电子与电气工程系学术讲座
时间：10月26日（周三）16:00
地点：第二科研楼408会议室
主讲人：陈艳教授
2维不可压缩弹力学方程的整体经典解
数学系学术报告
时间：10月26日（周三）16:10
地点：科教服务中心706
主讲人：雷震 教授
捷克音乐家之室内音乐会
时间：10月26日（周三）19:30
地点：教职工活动中心
演奏者：伊凡泽纳蒂等八位音乐家信息页面
Synchronization in industrial parks through physical internet
机械与能源工程系报告
时间：10月27日（周四）15:00
地点：慧园五栋301会议室
主讲人：黄国全 博士
Robust Subgroup Analysis in Clinical Trials and Precision Medicine
数学大讲堂
时间：10月28日（周五）14:00
地点：科教服务中心706
主讲人：Prof. Ming Tan
嘉宾简介：
Dr. Tan is professor and chair of the Department of Biostatistics, Bioinformatics and Biomathematics at Georgetown University Medical Center/Lombardi Comprehensive Cancer Center. Dr. Tan’s research covers the design, monitoring and analysis of clinical trials (in both multi-center and single institutional settings), laboratory investigations, biomarker evaluation, genomics and epidemiological research. His current research focuses on developing statistical methods for multidrug combinations utilizing experimental data, pharmacology, system biology and modern statistical theory, innovative methods to design and efficiently analyze clinical trials incorporating multiple genomic markers; and bioinformatics approaches for high dimensional genomics data in Cancer Epidemiology, all funded by the NCI and NHLBI.
讲座简介：
Subgroup analyses have been an important part of the analysis of clinical trial. However, they are commonly over-interpreted and can lead to further misguided research or worse to sub-optimal patient care. Today Big Data including molecular and cellular markers only make the problem worse, which is one of the big challenges in converting the vision of precision medicine into reality. In this talk, I will first present our findings on subgroup identification with omics data using novel statistical learning and functional models. Then I will propose a robust method via a semi-parametric model to formally test if sub-groups with differential treatment effects in clinical trials exist and if so to classify subjects into subgroups, a critical issue in precision medicine. In more general terms, the method applies to testing if there is a group of subjects with differential outcome. The model is formulated as a geometrical mean of a parametric and a non-parametric component with the mixture proportion as a parameter to be estimated from the data. The profile likelihood approach is used for model estimation. The profile likelihood ratio and score statistics are used to test the existence of subgroups. If existence of subgroups is confirmed, we use Neyman-Pearson rule to classify each subjects to one of the subgroups, so that the misclassification error for the treatment favored group is controlled by pre-specified criterion and is minimized for the other subgroup. The large sample properties of the procedure are derived and finite sample performance is studied by simulation.
高超声速飞行器高升阻比气动布局研究
力学与航空航天工程系报告
时间：10月28日（周五）16:00
地点：荔园5栋301会议室
主讲人：陈冰雁 研究员
环境大气细粒子化学特征的在线质谱表征
环境学院学术报告
时间：10月28日（周五）19:30
地点：行政楼121-1国际会议厅
主讲人：盖鑫磊教授
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